（項目標識牌注明：人工智能甘蔗地塊）

YNTW.COM 2025年6月8日，印度泰米爾邦一個基于人工智能 (AI) 的甘蔗種植項目在當地一家糖廠和選定的甘蔗農場內啟動，泰米爾邦11家糖廠的管理層以及負責甘蔗發展的官員出席了此次啟動會。

據悉，該項目已經在馬哈拉施特拉邦成功實踐了四年，重點是將人工智能（AI）技術從實驗室推向田間地頭，為解決印度甘蔗農業面臨的結構性難題。

泰米爾邦宣布啟動這項AI融入甘蔗種植的項目，稱這不僅是技術創新的體現，更是傳統農業向智慧農業轉型的重要里程碑。

印度是全球僅次于巴西的全球第二大產糖國，甘蔗作為印度重要的經濟作物，長期面臨”高投入、低效率”的發展瓶頸。泰米爾邦蔗農普遍面臨土壤肥力衰退、水資源浪費嚴重、氣候變化沖擊等多重挑戰，傳統粗放式管理已難以為繼。人工智能AI技術的引入恰逢其時，通過精準監測、智能決策、預測預警等手段，有望打破資源約束，實現可持續增產。

眾所周知，印度人工智能技術是不足以支撐該項目的開展。

該項目是由軟件巨頭微軟、Baramati ADT基金、英國牛津大學和 Map My Crop聯合開展的，由農業發展信托基金 (Baramati ADT) 負責協調實施。

據悉，該項目將人工智能技術融入甘蔗種植，四年前在印度蔗糖主產區–馬哈拉施特拉邦首先展開實施，取得成功后，計劃將該項目擴展到其他邦，選擇了泰米爾邦作為第二個實施該項目的地區。

微軟董事長薩蒂亞·納德拉最近在社交媒體上發布了一篇帖子，強調了人工智能對農業的影響，并特別提到了印度的這個AI技術融入甘蔗種植的項目。目前該項目基地已經納入微軟“未來農場”之一。

印度的AI技術不足以支撐項目，采用跨國合作模式尤其值得產業界關注。這種”學術研究+技術巨頭+本土應用”的組合，既保證了技術的前沿性，又兼顧了商業化推廣的可行性，為發展中國家農業現代化提供了可復制的模式。泰米爾邦11家糖廠的管理層和負責甘蔗發展官員積極參與項目啟動，證明該項目已獲得產業界的高度認可。

（傳統甘蔗種植與AI技術種植對比）

一、項目實施的技術路徑

據云糖網編輯查閱相關資料，該項目的技術架構與實施路徑大概如下：

* 數據采集層：采用遙感衛星與物聯網傳感器網絡，實時監測土壤濕度、養分含量和作物生長狀態，形成每平方米精度的農田數字畫像。

* 算法核心層：部署機器學習模型，通過歷史數據訓練出甘蔗生長的最優水肥配比模型，并引入氣候變化預測模塊，動態調整灌溉策略。

* 智能決策系統整合三個關鍵模塊：

土壤健康診斷：通過光譜分析識別13種微量元素失衡狀態。

資源優化引擎：將傳統每公頃用水量從2000立方米降至1500立方米。

災害預警系統：提前14天預測極端天氣對甘蔗糖分積累的影響。

*關鍵技術組件包括：

遙感與衛星圖像：實時監測作物健康和土壤狀況。

基于 AI 的農田分析：針對灌溉、施肥和病蟲害防治提供自動化建議。

產量統計與預測分析：對預期產量和生長表現提供洞察。

可變速率施用 (VRA) 制圖：精準施肥以優化養分利用。

二、項目成果–給甘蔗種植帶來的顛覆性影響

據云糖網編輯查閱相關資料，該項目組公布的實施成果如下：

項目組稱，人工智能（AI）技術融入甘蔗種植帶來了顯著的成效：產量增加、成本降低、農場效率提升。

成本下降與產量提升：

? 平均投入成本降低41%

? 86032#甘蔗品種產量從70噸/英畝提升至120噸

? 其他甘蔗品種產量提升超過40%

運營效率提升：

? 由于遠程監控，蔗園工作人員實地走動次數減少75%

? AI管理下甘蔗高度超過15英尺（4.57米）

甘蔗品種265#的關鍵改進：

每株分蘗數：13-14（傳統種植為9-10）

每株節間數：39-42（傳統為25）

節間長度：6英寸（傳統為4.5英寸）

葉寬：6-6.5厘米（傳統為4厘米）

每株重量：4公斤（傳統為2公斤）

含糖份：12%（傳統為9%）

新葉萌發數：4-5片（傳統為1-2片）

土壤健康：pH保持在6.5，電導率1.4-2.8，土壤管理優化

土壤有機碳含量：由0.86%提升至1.38%

（完）